{
  "count": 67,
  "items": [
    {
      "id": "llm",
      "hebrew": "מודל שפה גדול",
      "english": "LLM",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "Large Language Model. מודל שלמד מכמויות עצומות של טקסט ונותן תחזית למילה הבאה בהקשר נתון. קלוד, GPT, ו-Gemini הם דוגמאות. ה-LLM אינו מאגר ידע - הוא מודל הסתברותי שלמד מהדפוסים בטקסט.",
      "seeAlso": [
        "pretraining",
        "tokens",
        "model"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/llm"
    },
    {
      "id": "prompt",
      "hebrew": "פרומפט",
      "english": "prompt",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "ההנחיה שאתם נותנים למודל. בשפה פשוטה - השאלה או הבקשה. פרומפט טוב כולל הקשר, משימה, מגבלות, ופורמט רצוי. פרומפט הוא הקלט; השלמה (completion) הוא הפלט.",
      "seeAlso": [
        "system-prompt",
        "few-shot",
        "completion"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/prompt"
    },
    {
      "id": "tokens",
      "hebrew": "טוקן",
      "english": "token",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "יחידת הטקסט הבסיסית שמודלי שפה רואים. טוקן אינו בהכרח מילה שלמה - הוא יכול להיות חלק ממילה, אות או סימן. אנגלית = ~4 תווים לטוקן. עברית = ~2 תווים לטוקן (יותר יקר). כל בקשה ל-API נמדדת בטוקנים.",
      "seeAlso": [
        "tokenization-hebrew",
        "bpe",
        "context"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/tokens"
    },
    {
      "id": "embedding",
      "hebrew": "אמבדינג",
      "english": "embedding",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "ייצוג מספרי של טקסט - וקטור של מספרים שמתאר את המשמעות. מילים דומות במשמעות מקבלות וקטורים קרובים. משמש לחיפוש סמנטי, RAG וזיהוי קלסטרים. קלוד אינו מספק embeddings ישירות - יש מודלים מיוחדים לכך.",
      "seeAlso": [
        "llm",
        "context"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/embedding"
    },
    {
      "id": "fine-tuning",
      "hebrew": "כיוונון עדין",
      "english": "fine-tuning",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "אימון נוסף של מודל קיים על מאגר נתונים ספציפי, כדי להתאים אותו למשימה. למשל - אימון של מודל גנרי על פרוטוקולים משפטיים כדי שיהיה טוב יותר במשפט. קלוד עצמו אינו פתוח לכיוונון עדין על ידי לקוחות.",
      "seeAlso": [
        "pretraining",
        "rlhf"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/fine-tuning"
    },
    {
      "id": "pretraining",
      "hebrew": "אימון מקדים",
      "english": "pretraining",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "שלב האימון הראשון של LLM - חשיפה לכמויות אדירות של טקסט מהאינטרנט, ספרים, ומאמרים. המטרה: ללמד את המודל לחזות את המילה הבאה. שלב זה לוקח שבועות עד חודשים ועולה מיליוני דולרים.",
      "seeAlso": [
        "llm",
        "rlhf",
        "training-data"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/pretraining"
    },
    {
      "id": "rlhf",
      "hebrew": "RLHF - חיזוק מבוסס משוב אנושי",
      "english": "RLHF",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "Reinforcement Learning from Human Feedback. השלב שמלמד את המודל מה אנשים מצפים. לאחר ה-pretraining, אנשים מסמנים אילו תשובות טובות יותר, והמודל לומד להפיק כאלה. RLHF הוא הסיבה שקלוד נשמע מנומס ומועיל.",
      "seeAlso": [
        "pretraining",
        "constitutional-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/rlhf"
    },
    {
      "id": "constitutional-ai",
      "hebrew": "Constitutional AI",
      "english": "Constitutional AI",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "שיטת אימון של אנתרופיק. במקום שאנשים יסמנו רק תשובות טובות, נוצרת 'חוקה' של עקרונות - להיות מועיל, בטוח וכן - שהמודל לומד ליישם. הופך את ההתנהגות של קלוד לעקבית ושקופה יותר.",
      "seeAlso": [
        "rlhf",
        "claude-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/constitutional-ai"
    },
    {
      "id": "model",
      "hebrew": "מודל",
      "english": "model",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "התוכנה שמייצרת תחזיות מטקסט. מודל נוצר מאימון - אלפי מיליארדי פרמטרים שמאוחסנים כקובץ. כשאתם 'שולחים לקלוד' אתם בעצם שולחים בקשה לשרתים של אנתרופיק שמריצים את המודל. זה לא אדם - זה אלגוריתם.",
      "seeAlso": [
        "llm",
        "parameter"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/model"
    },
    {
      "id": "parameter",
      "hebrew": "פרמטר",
      "english": "parameter",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "מספר שמאוחסן במודל. מודל גדול = יותר פרמטרים = יותר יכולות אבל גם איטיות וביוקר. ל-Claude Opus יש מאות מיליארדים. Haiku - הרבה פחות. הפרמטרים נלמדים באימון; הם הזיכרון של המודל.",
      "seeAlso": [
        "model",
        "llm"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/parameter"
    },
    {
      "id": "context",
      "hebrew": "חלון הקשר",
      "english": "context window",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "כמות הטוקנים שמודל יכול 'לראות' בבת אחת. בדור הנוכחי של קלוד (משפחת קלוד 5) החלון הוא מיליון טוקנים; ב-Haiku 4.5 - 200,000. זה כולל את הפרומפט, ההיסטוריה, וקבצים מצורפים. ברגע שעוברים את הסף - מילים ישנות נופלות החוצה.",
      "seeAlso": [
        "tokens",
        "memory"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/context"
    },
    {
      "id": "completion",
      "hebrew": "השלמה",
      "english": "completion",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "התשובה שהמודל מייצר. כל מה שהמודל פולט מתחיל מהמילה הראשונה ונבנה טוקן אחרי טוקן. בעולם הצ'אט, ה-completion הוא ההודעה של ה-assistant. ב-API זה השדה content בתגובה.",
      "seeAlso": [
        "prompt",
        "streaming"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/completion"
    },
    {
      "id": "latency",
      "hebrew": "השהיה",
      "english": "latency",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "הזמן שלוקח לקלוד לענות. נמדד מהשליחה ועד התשובה הראשונה. Haiku - מאות מילישניות. Sonnet - 1-3 שניות. Opus - 3-10 שניות. ה-latency גדל עם אורך הפרומפט וההשלמה.",
      "seeAlso": [
        "streaming",
        "throughput"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/latency"
    },
    {
      "id": "inference",
      "hebrew": "אינפרנס",
      "english": "inference",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "תהליך הרצת המודל על קלט - הפקת תחזית. אינו אימון; זה השימוש במודל המאומן. כל בקשה ל-API היא inference. עלות ה-inference הוא רוב מה שמשלמים לאנתרופיק.",
      "seeAlso": [
        "latency",
        "model"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/inference"
    },
    {
      "id": "training-data",
      "hebrew": "נתוני אימון",
      "english": "training data",
      "category": "core",
      "categoryLabel": "יסודות AI",
      "definition": "הטקסטים שמודל נחשף אליהם בזמן ה-pretraining. כוללים האינטרנט הציבורי, ספרים סרוקים, ויקיפדיה, מאגרי קוד. לנתוני האימון של קלוד יש cutoff - תאריך שאחריו המודל לא יודע. הם אינם מתעדכנים אוטומטית.",
      "seeAlso": [
        "pretraining",
        "llm"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/training-data"
    },
    {
      "id": "artifacts",
      "hebrew": "Artifacts",
      "english": "Artifacts",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "פיצ'ר ב-claude.ai שמציג קוד, מצגת, או דף HTML בצד ימין של המסך, במקום בתוך הצ'אט. שימושי לבנייה איטרטיבית של תוכן ממושך. אמרו לקלוד 'בנה לי דאשבורד' - הוא ייצור Artifact ותוכלו לראות אותו רץ.",
      "seeAlso": [
        "claude-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/artifacts"
    },
    {
      "id": "projects",
      "hebrew": "Projects",
      "english": "Projects",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "מקום ב-claude.ai לשמור הקשר משותף לכמה שיחות. אפשר להעלות קבצים, להגדיר instructions קבועות, ולקבל שיחה שזוכרת מי אתם. שונה מ-Memory - Projects הוא בקרת המשתמש; Memory הוא של המודל.",
      "seeAlso": [
        "memory",
        "claude-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/projects"
    },
    {
      "id": "memory",
      "hebrew": "Memory",
      "english": "Memory",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "פיצ'ר שמאפשר לקלוד לזכור דברים על המשתמש בין שיחות. למשל - שאתם מעדיפים תשובות קצרות, או שאתם כותבים בעיקר בעברית. נשמר אוטומטית; אפשר לראות ולערוך בהגדרות. נפרד מ-Projects.",
      "seeAlso": [
        "projects",
        "context"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/memory"
    },
    {
      "id": "vision",
      "hebrew": "Vision",
      "english": "Vision",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "היכולת של קלוד לקרוא תמונות. אפשר להעלות צילום מסך, סקיצה, או דיאגרמה, ולקבל תיאור, פירוש, או ניתוח. תומך ב-PNG, JPG, GIF, WEBP. אינו מייצר תמונות - רק קורא.",
      "seeAlso": [
        "claude-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/vision"
    },
    {
      "id": "web-search",
      "hebrew": "Web Search",
      "english": "Web Search",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "היכולת של קלוד לחפש באינטרנט בזמן אמת. נכנס לפעולה אוטומטית כשהוא לא בטוח, או כשמבקשים מפורש. הכלי מיועד לידע עדכני שלא הופיע בנתוני האימון. ב-API קוראים לזה web_search tool.",
      "seeAlso": [
        "tool-use"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/web-search"
    },
    {
      "id": "computer-use",
      "hebrew": "Computer Use",
      "english": "Computer Use",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "היכולת של קלוד להפעיל מחשב - להזיז עכבר, להקליד וללחוץ על סמך צילומי מסך. זמינה דרך ה-API ובכלים כמו Claude in Chrome. עדיין דורשת זהירות - אל תריצו על מחשב עם נתונים רגישים בלי הפרדה.",
      "seeAlso": [
        "agents",
        "tool-use"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/computer-use"
    },
    {
      "id": "claude-code",
      "hebrew": "Claude Code",
      "english": "Claude Code",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "סוכן הקוד של אנתרופיק. רץ בטרמינל, באפליקציית הדסקטופ, בדפדפן (claude.ai/code) ובתוספים ל-VS Code ול-JetBrains, עם גישה לקבצי הפרויקט. מתחבר ל-MCP servers, יודע לעשות refactor, debug ולכתוב קוד שלם. עובד על Mac, Linux ו-Windows.",
      "seeAlso": [
        "mcp",
        "agents"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/claude-code"
    },
    {
      "id": "sonnet",
      "hebrew": "Sonnet",
      "english": "Claude Sonnet",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "המודל האמצעי של קלוד - האיזון בין איכות, מהירות ועלות. הדור הנוכחי הוא Claude Sonnet 5, והוא המומלץ לרוב המשימות: קוד, כתיבה ארוכה ועיבוד מסמכים. עולה 2$ למיליון טוקני קלט ו-10$ לפלט.",
      "seeAlso": [
        "opus",
        "haiku"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/sonnet"
    },
    {
      "id": "opus",
      "hebrew": "Opus",
      "english": "Claude Opus",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "המודל העמוק של קלוד להסקה מורכבת, החלטות אסטרטגיות ועבודת סוכנים ארוכה. הדור הנוכחי הוא Claude Opus 5 - 5$ למיליון טוקני קלט ו-25$ לפלט. מעליו קיים Claude Fable 5, המודל החכם ביותר של אנתרופיק (10$/50$).",
      "seeAlso": [
        "sonnet",
        "haiku"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/opus"
    },
    {
      "id": "haiku",
      "hebrew": "Haiku",
      "english": "Claude Haiku",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "המודל הקטן והמהיר ביותר של קלוד (הדור הנוכחי: Haiku 4.5). מצוין לסיווג, חילוץ ושיחות פשוטות בנפח גדול. מהיר מאוד וזול - 1$ למיליון טוקני קלט ו-5$ לפלט. פחות חזק במשימות מורכבות.",
      "seeAlso": [
        "sonnet",
        "opus"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/haiku"
    },
    {
      "id": "claude-ai",
      "hebrew": "claude.ai",
      "english": "claude.ai",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "אתר הצ'אט הרשמי של אנתרופיק. הממשק לבני אדם - לא ל-API. תומך ב-Free, Pro ($20 לחודש), Max ו-Team. שם בוחרים מודל, מעלים קבצים ועובדים עם Projects.",
      "seeAlso": [
        "api-key"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/claude-ai"
    },
    {
      "id": "anthropic",
      "hebrew": "אנתרופיק",
      "english": "Anthropic",
      "category": "claude",
      "categoryLabel": "מוצרי קלוד",
      "definition": "החברה שיוצרת את קלוד. נוסדה ב-2021 על ידי האחים דריו ודניאלה אמודיי, אחרי שעזבו את OpenAI. החזון: AI safety-first. מטה בסן פרנסיסקו. משקיעים גדולים: Google, Amazon.",
      "seeAlso": [
        "claude-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/anthropic"
    },
    {
      "id": "zero-shot",
      "hebrew": "Zero-shot",
      "english": "zero-shot",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "בקשה ממודל לבצע משימה בלי לתת לו דוגמאות. למשל - 'תרגם את המשפט הבא לאנגלית'. המודל עובד מהידע שלו לבדו. שיטה זו עובדת היטב לרוב המשימות הסטנדרטיות.",
      "seeAlso": [
        "few-shot",
        "prompt"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/zero-shot"
    },
    {
      "id": "few-shot",
      "hebrew": "Few-shot",
      "english": "few-shot",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "מתן 2-5 דוגמאות לפני המשימה, כדי לחנך את המודל לפורמט הרצוי. 'לפי הדוגמאות הבאות, המשך את הסדרה'. עובד טוב למשימות מובנות שקשה להסביר אותן במילים.",
      "seeAlso": [
        "zero-shot",
        "chain-of-thought"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/few-shot"
    },
    {
      "id": "chain-of-thought",
      "hebrew": "Chain of Thought",
      "english": "CoT",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "בקשה מהמודל 'לחשוב בקול' לפני שיענה. 'הסבר את שלבי החשיבה שלך, ואז תן את התשובה'. עוזר במשימות מתמטיות, לוגיות, ותכנון. צורכת יותר טוקנים אבל משפרת דיוק במשימות מורכבות.",
      "seeAlso": [
        "extended-thinking"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/chain-of-thought"
    },
    {
      "id": "extended-thinking",
      "hebrew": "חשיבה מורחבת",
      "english": "extended thinking",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "מצב שבו קלוד חושב 'מאחורי הקלעים' לפני התשובה - מתכנן, בודק ומתקן את עצמו. בדור הנוכחי החשיבה אדפטיבית: המודל מחליט לבד מתי וכמה לחשוב, ואפשר לכוון את העומק עם פרמטר effort ב-API.",
      "seeAlso": [
        "chain-of-thought",
        "temperature"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/extended-thinking"
    },
    {
      "id": "role",
      "hebrew": "תפקיד",
      "english": "role / persona",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "בקשה מהמודל לאמץ דמות מסוימת. 'אתה עורך דין מנוסה'. עובד חלקית - משפיע בעיקר על טון. אינו הופך את המודל למומחה אמיתי בתחום. שימוש מועיל: ליצירת עקביות לאורך שיחה.",
      "seeAlso": [
        "system-prompt"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/role"
    },
    {
      "id": "system-prompt",
      "hebrew": "System Prompt",
      "english": "system prompt",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "ההנחיות הקבועות שמכוונות את המודל לאורך כל השיחה. מוגדר פעם אחת, ופועל בכל ההודעות. ב-API זה שדה system. ב-claude.ai - יש את זה ב-Projects. שונה מ-user prompt שמשתנה בכל הודעה.",
      "seeAlso": [
        "projects",
        "role"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/system-prompt"
    },
    {
      "id": "user-prompt",
      "hebrew": "User Prompt",
      "english": "user prompt",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "ההודעה הספציפית של המשתמש - השאלה או הבקשה. ב-claude.ai זה מה שאתם כותבים בתיבת ההודעה. ב-API זה שדה content בתפקיד user. משתנה בכל אינטראקציה.",
      "seeAlso": [
        "system-prompt",
        "assistant-prompt"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/user-prompt"
    },
    {
      "id": "assistant-prompt",
      "hebrew": "Assistant Prompt",
      "english": "assistant prompt",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "ה'הודעה' מהצד של המודל. ב-API ניתן להזין הודעה בתפקיד assistant כדי לעצב את ההתחלה של התשובה - שיטה נקראת prefilling. שימושי לפורמט מבוקר ולמניעת התחלות לא רצויות.",
      "seeAlso": [
        "user-prompt",
        "system-prompt"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/assistant-prompt"
    },
    {
      "id": "temperature",
      "hebrew": "טמפרטורה",
      "english": "temperature",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "פרמטר ב-API ששולט ביצירתיות. 0 = דטרמיניסטי, אותו פלט בכל פעם. 1 = יצירתי, פלט שונה כל פעם. ל-Claude הטווח הוא 0-1. למשימות פקטואליות - 0. לכתיבה יצירתית - 0.7-0.9.",
      "seeAlso": [
        "top-p",
        "top-k"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/temperature"
    },
    {
      "id": "top-p",
      "hebrew": "Top-p",
      "english": "top-p / nucleus sampling",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "פרמטר חלופי ל-temperature. מגדיר 'כמה מילים אפשריות לשקול בכל שלב'. 0.1 = רק 10% הסבירים ביותר. 0.9 = רוב האפשרויות. בדרך כלל משתמשים ב-temperature או top-p, לא בשניהם.",
      "seeAlso": [
        "temperature",
        "top-k"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/top-p"
    },
    {
      "id": "top-k",
      "hebrew": "Top-k",
      "english": "top-k",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "פרמטר ששולט במספר המילים הסבירות שהמודל שוקל. 1 = רק המילה הסבירה ביותר. 50 = 50 האפשרויות הסבירות ביותר. פחות נפוץ מ-temperature ו-top-p.",
      "seeAlso": [
        "temperature",
        "top-p"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/top-k"
    },
    {
      "id": "max-tokens",
      "hebrew": "max_tokens",
      "english": "max_tokens",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "המקסימום של טוקני פלט שהמודל יכול להוציא בתשובה. במודלים הנוכחיים - עד 128,000 (ב-Haiku 4.5 עד 64,000). אם המגבלה גבוהה מדי לא יקרה כלום; אם נמוכה - התשובה תקטע באמצע. הגדירו לפי המשימה.",
      "seeAlso": [
        "tokens",
        "context"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/max-tokens"
    },
    {
      "id": "stop-sequence",
      "hebrew": "Stop Sequence",
      "english": "stop sequence",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "מחרוזת שגורמת למודל להפסיק לכתוב כשהוא מגיע אליה. שימושי לפורמט מבוקר - למשל, להפסיק לפני מילים מסוימות, או בסוף קטע מובנה. אפשר לתת עד 4 stop sequences לבקשה.",
      "seeAlso": [
        "max-tokens"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/stop-sequence"
    },
    {
      "id": "instruction-following",
      "hebrew": "ציות להוראות",
      "english": "instruction following",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "היכולת של מודל למלא בקשות בדיוק כפי שניתנו. למשל - 'תן לי 5 נקודות, כל נקודה ב-15 מילים'. מודלים מודרניים טובים בזה אבל לא מושלמים. הפרומפט שלכם הוא הניסוח של ההוראות.",
      "seeAlso": [
        "prompt",
        "few-shot"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/instruction-following"
    },
    {
      "id": "jailbreak",
      "hebrew": "Jailbreak",
      "english": "jailbreak",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "ניסיון לעקוף את מנגנוני הבטיחות של המודל - לגרום לו לעשות דברים שאמור לסרב להם. מודלים מתעדכנים כל הזמן נגד jailbreaks ידועים. שימוש זדוני אסור על פי תנאי השירות של אנתרופיק.",
      "seeAlso": [
        "constitutional-ai"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/jailbreak"
    },
    {
      "id": "hallucination",
      "hebrew": "הזיה",
      "english": "hallucination",
      "category": "prompt",
      "categoryLabel": "פרומפטינג",
      "definition": "כשהמודל ממציא מידע ומציג אותו בביטחון. למשל - ציטוטים שלא קיימים, שמות מחברים שגויים, או עובדות שקריות. אינה באג - היא תכונה של איך מודלים עובדים. תמיד אמתו פרטים קריטיים.",
      "seeAlso": [
        "llm",
        "fine-tuning"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/hallucination"
    },
    {
      "id": "api-key",
      "hebrew": "מפתח API",
      "english": "API key",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "מחרוזת סודית שמזהה אתכם מול Claude API. נוצרת בהגדרות החשבון ב-console.anthropic.com. אינה צריכה להיות בקוד הציבורי - השתמשו בקבצי סביבה (.env) או ב-secrets manager.",
      "seeAlso": [
        "claude-ai",
        "rate-limit"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/api-key"
    },
    {
      "id": "rate-limit",
      "hebrew": "Rate Limit",
      "english": "rate limit",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "מגבלת מספר הבקשות שאפשר לשלוח ל-API בפרק זמן. נמדד ב-RPM (requests per minute), TPM (tokens per minute), ו-RPD (requests per day). כשעוברים - HTTP 429. אנתרופיק מעלה את המגבלות לפי שימוש.",
      "seeAlso": [
        "retries",
        "api-key"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/rate-limit"
    },
    {
      "id": "batch-api",
      "hebrew": "Batch API",
      "english": "Batch API",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "אופציה לשלוח אלפי בקשות בבת אחת, ולקבל את כל התשובות תוך 24 שעות. מתאים לעיבוד נתונים בנפח גבוה כשאין חיפזון. הנחה של 50% מהמחיר הרגיל. אינו real-time.",
      "seeAlso": [
        "throughput"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/batch-api"
    },
    {
      "id": "streaming",
      "hebrew": "Streaming",
      "english": "streaming",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "מצב בו ה-API מחזיר את התשובה תוך כדי שהיא נכתבת, מילה אחר מילה. במקום לחכות לכל התשובה - אפשר להציג אותה במהירות. משפר את ה-UX משמעותית. ב-Claude API: stream: true.",
      "seeAlso": [
        "sse",
        "latency"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/streaming"
    },
    {
      "id": "sse",
      "hebrew": "SSE - Server-Sent Events",
      "english": "SSE",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "פרוטוקול HTTP שמאפשר לשרת לשלוח אירועים ללקוח בזרם. השיטה הסטנדרטית של streaming ב-Claude API. כל אירוע הוא נתח של התשובה. נתמך מקורית בדפדפנים דרך EventSource.",
      "seeAlso": [
        "streaming"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/sse"
    },
    {
      "id": "tool-use",
      "hebrew": "Tool Use",
      "english": "tool use",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "היכולת של קלוד לקרוא לפונקציות חיצוניות שאתם מגדירים. אתם נותנים schema של 'כלים' (חיפוש, חישוב, API חיצוני) - וקלוד בוחר להשתמש בהם. הבסיס לסוכנים. נקרא גם function calling.",
      "seeAlso": [
        "function-calling",
        "mcp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/tool-use"
    },
    {
      "id": "function-calling",
      "hebrew": "Function Calling",
      "english": "function calling",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "כינוי נרדף ל-tool use, בעיקר במונחים של OpenAI. הרעיון זהה: המודל מחליט לקרוא לפונקציה ספציפית, מעביר ארגומנטים, ומקבל תוצאה. ה-API מספק את התשתית; אתם מבצעים את הפונקציות.",
      "seeAlso": [
        "tool-use",
        "agents"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/function-calling"
    },
    {
      "id": "agents",
      "hebrew": "סוכנים",
      "english": "agents",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "מערכת שבה המודל לא רק עונה אלא פועל: מקבל מטרה, בוחר כלים, מריץ פעולות בלולאה ובודק את עצמו עד שהמשימה הושלמה. Claude Code הוא דוגמה לסוכן; אפשר גם להריץ צוותי סוכני משנה במקביל.",
      "seeAlso": [
        "tool-use",
        "claude-code",
        "mcp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/agents"
    },
    {
      "id": "mcp",
      "hebrew": "MCP - Model Context Protocol",
      "english": "MCP",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "פרוטוקול פתוח של אנתרופיק לחיבור של מודלי AI לכלים חיצוניים בצורה סטנדרטית. במקום שכל כלי יבנה אינטגרציה משלו - הוא חושף MCP server, וכל מודל יכול להשתמש. הפך לסטנדרט בתעשייה: נתמך ב-Claude Desktop, ב-Claude Code, ב-claude.ai, ב-Cursor וגם אצל OpenAI וגוגל.",
      "seeAlso": [
        "tool-use",
        "claude-code"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/mcp"
    },
    {
      "id": "prompt-caching",
      "hebrew": "Prompt Caching",
      "english": "prompt caching",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "פיצ'ר ב-Claude API שמאפשר לשמור הקשר חוזר (כמו system prompt ארוך) ולחסוך 90% מהעלות בבקשות הבאות. שימושי כשמשתמשים בקלוד עם אותו הקשר פעמים רבות. עובד גם עם streaming.",
      "seeAlso": [
        "api-key",
        "tokens"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/prompt-caching"
    },
    {
      "id": "throughput",
      "hebrew": "תפוקה",
      "english": "throughput",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "כמה בקשות אפשר לעבד בשנייה. שונה מ-latency: latency = זמן לבקשה אחת, throughput = בקשות בו-זמנית. Batch API מאפשר throughput גבוה במחיר של latency.",
      "seeAlso": [
        "latency",
        "rate-limit"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/throughput"
    },
    {
      "id": "token-budget",
      "hebrew": "תקציב טוקנים",
      "english": "token budget",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "התכנון של כמה טוקנים תרצו 'להוציא' על בקשה - קלט, פלט, ועתיד הקשר. למשל: 'יש לי תקציב 5000 טוקנים, מהם 3000 לקלט ו-2000 לפלט'. עוזר לתכנון עלויות ב-API.",
      "seeAlso": [
        "max-tokens",
        "tokens"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/token-budget"
    },
    {
      "id": "retries",
      "hebrew": "Retries",
      "english": "retries",
      "category": "api",
      "categoryLabel": "API ופיתוח",
      "definition": "ניסיונות חוזרים אוטומטיים כשבקשה נכשלת. מומלץ ליישם עם exponential backoff - לחכות יותר זמן בין ניסיון לניסיון (1s, 2s, 4s, 8s). מטפל ב-429 (rate limit) ובשגיאות זמניות של השרת.",
      "seeAlso": [
        "rate-limit"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/retries"
    },
    {
      "id": "rtl",
      "hebrew": "RTL - מימין לשמאל",
      "english": "RTL",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "Right-to-Left. הכיוון של עברית, ערבית, ופרסית. claude.ai מזהה עברית ומציג מימין לשמאל אוטומטית. בכתיבת קוד ב-HTML צריך dir=\"rtl\" על האלמנט הרלוונטי.",
      "seeAlso": [
        "hebrew-nlp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/rtl"
    },
    {
      "id": "tokenization-hebrew",
      "hebrew": "טוקניזציה של עברית",
      "english": "Hebrew tokenization",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "פירוק של טקסט עברי לטוקנים. הטוקנייזרים של רוב המודלים אומנו בעיקר על אנגלית, ולכן עברית נחתכת ליחידות קטנות יותר. תוצאה: אותו משפט עולה פי 2-3 טוקנים יותר בעברית מאשר באנגלית.",
      "seeAlso": [
        "tokens",
        "bpe"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/tokenization-hebrew"
    },
    {
      "id": "bpe",
      "hebrew": "BPE - Byte Pair Encoding",
      "english": "BPE",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "האלגוריתם הסטנדרטי לטוקניזציה. מתחיל מאותיות בודדות וצובר זוגות נפוצים יחד. מילים נפוצות באנגלית = טוקן יחיד. מילים נדירות וזרות = פירוק לחלקים. עברית = הרבה פירוקים.",
      "seeAlso": [
        "tokens",
        "tokenization-hebrew"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/bpe"
    },
    {
      "id": "subword",
      "hebrew": "תת-מילה",
      "english": "subword",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "יחידת פירוק קטנה ממילה - חלק של מילה. למשל 'משחק' עשוי להתפרק ל-'מש' + 'חק'. עברית, בשל מבנה השורש והמשקל שלה, מתפרקת לתת-מילים רבות. תוצאה: טוקנים יקרים יותר.",
      "seeAlso": [
        "tokens",
        "bpe"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/subword"
    },
    {
      "id": "vocabulary",
      "hebrew": "אוצר מילים",
      "english": "vocabulary",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "מערך הטוקנים האפשריים של מודל. לקלוד יש אוצר של עשרות אלפי טוקנים. רוב הטוקנים הם באנגלית; חלק קטן בעברית. אינו ניתן לעריכה אחרי האימון - לכן אי אפשר לשפר את העברית בלי אימון מחדש.",
      "seeAlso": [
        "bpe",
        "tokens"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/vocabulary"
    },
    {
      "id": "utf8",
      "hebrew": "UTF-8",
      "english": "UTF-8",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "תקן הקידוד הסטנדרטי שבו עברית מאוחסנת בקבצים. כל אות עברית = 2 בייטים. תקן זה מומלץ ל-HTML, JSON, ולכל קלט/פלט מ-API. בלעדיו - מילים ייראו כסימני שאלה.",
      "seeAlso": [
        "rtl"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/utf8"
    },
    {
      "id": "niqqud",
      "hebrew": "ניקוד",
      "english": "niqqud / vowel points",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "סימני התנועה מתחת ומעל לאותיות העבריות. רוב הטקסט המודרני לא מנוקד. קלוד יודע להוסיף ניקוד לטקסט, ויכול לקרוא טקסט מנוקד, אבל בדרך כלל יענה בטקסט לא מנוקד.",
      "seeAlso": [
        "hebrew-nlp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/niqqud"
    },
    {
      "id": "ktiv-male",
      "hebrew": "כתיב מלא",
      "english": "ktiv male / full spelling",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "כתיב עברי מודרני עם אותיות עזר (וי\"ו ויו\"ד) שמייצגות תנועות. למשל 'יוסי' במקום 'יסי'. רוב הכתיבה היום במלא. קלוד עובד טוב גם בכתיב חסר וגם במלא.",
      "seeAlso": [
        "niqqud"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/ktiv-male"
    },
    {
      "id": "gematria",
      "hebrew": "גימטריה",
      "english": "gematria",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "ערכים מספריים של אותיות עבריות (א=1, ב=2, וכו'). קלוד יודע גימטריה בסיסית - יכול לחשב ערך של מילים ולמצוא מילים עם גימטריה זהה. שימושי לשירה, לקבלה, ולמשחקי מילים.",
      "seeAlso": [
        "hebrew-nlp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/gematria"
    },
    {
      "id": "hebrew-nlp",
      "hebrew": "עיבוד שפה טבעית בעברית",
      "english": "Hebrew NLP",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "התחום שעוסק בניתוח אוטומטי של עברית. כולל ניתוח מורפולוגי (שורש-משקל), זיהוי ישויות בעברית, ופירוש משמעות. אתגרים: דמיון אותיות, ניקוד אופציונלי, וריבוי משמעויות. קלוד טוב במונחי NLP בעברית.",
      "seeAlso": [
        "llm",
        "hebrew-fine-tuning"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/hebrew-nlp"
    },
    {
      "id": "hebrew-fine-tuning",
      "hebrew": "כיוונון עדין לעברית",
      "english": "Hebrew fine-tuning",
      "category": "hebrew",
      "categoryLabel": "עברית ו-NLP",
      "definition": "אימון נוסף של מודל גנרי על טקסט עברי, כדי לשפר את היכולות שלו בעברית. נעשה על ידי חברות ישראליות (למשל DictaBERT). קלוד עצמו לא עבר כיוונון עדין כזה - הוא מודל גנרי עם תמיכה טובה בעברית.",
      "seeAlso": [
        "fine-tuning",
        "hebrew-nlp"
      ],
      "apiUrl": "https://learnclaude.co.il/api/v1/glossary/hebrew-fine-tuning"
    }
  ]
}